医学信息学硕士 · 医工交叉人才
本人具有临床医学和计算机科学双学科交叉教育背景，在医工结合领域有独特优势。具有三甲医院临床实习经验，同时精通算法设计、数据库管理、数学建模与模型仿真，并在多项国家级比赛中获奖。适应能力强，学习能力强，可快速融入新环境和掌握新技能。
在学术组织方面，协助导师组织并参与了《第九届全国计算生物与生物信息学大会》《第十八届全国医学信息教育可持续发展学术会议》，具备大型学术会议组织与运营能力。
在项目管理方面，作为核心成员参与国家重点研发计划"主动健康和人口老龄化科技应对"项目——《数字家庭健康服务模式研究及规模化应用示范》，有丰富的跨单位项目对接和项目管理经验。
硕士 医学信息学
研究方向：医工交叉、医学信息学、数据挖掘与分析
本科 临床医学
主修临床医学核心课程，为后续医工结合奠定了坚实的医学基础
负责日常教务管理工作，参与排课系统优化，应用量子算法解决大规模考试排程问题
负责全校研究生事务管理与协调，组织校级活动，协调各部门工作
代表学校参与省级学生工作，促进校际交流与合作
协助学院辅导员开展日常学生管理工作，组织学生活动
负责组织科技创新活动，推动学术交流，促进学科融合
实习医师
在内科、外科、妇产科、儿科等多个科室轮转，系统掌握临床医学基本技能，参与患者诊疗工作
见习医师
在指导医师带领下，开展临床见习工作，熟悉医院工作流程，学习基本临床操作技能
Digital Health 2024; 10: 20552076241259047. 中科院3区, IF=3.9, 第一作者, 已见刊
Education and Information Technologies, 教育学2区, IF=5.5, 第一作者, Under Review
本文在任教务处助管期间结合量子计算与教务处实际需求所撰写
Journal of Magnetic Resonance Imaging, 医学2区, IF=4.4, 第三作者, 已见刊。
本文由我和临床医学同学合作、结合机器学习算法与临床应用实践所撰写
兰州大学学报(医学版), 2022, 48(11): 42-47. DOI:10.13885/j.issn.1000-2812.2022.11.009, 科技核心, 第四作者
主要工作为预测工具的辅助开发
China Digital Medicine. 2023, Vol.18, No. 12, 科技核心, 第五作者
该文章是国家重点研发计划的成果之一，我主要参与项目执行和文章撰写
国家发明专利 (实审中)
国家发明专利 (实审中)
该项目是国家重点研发计划-主动健康与老龄化应对中的一个项目，由徐州医科大学牵头，苏州科技大学、河南中医药大学附属医院、广州中医药大学附属医院、华为、康泰等两所高校、四家三甲医院、若干社会企业联合参与。
主要职责：
在该项目中负责脑电-神经调控实验设计、实验程序编写、临床实验并撰写论文，涉及psychopy、pyLSL实时通信、Socket实时通信、EEG实时分析等技术。
主要成果：
在本次会议中担任两个关键角色：
该会议在徐州博顿温德姆酒店召开，由中华医学会、中华医学会医学信息学分会主办，中华医学会医学信息学分会教育学组与徐州医科大学医学信息与工程学院承办。
主要职责：